← Terug naar categorie Analysers en laboratoriumapparatuur

Geavanceerde analytics helpt fabrikanten te verminderen proces mislukkingen, de oogst te verbeteren en de kwaliteit

CAMO Software

Met de noodzaak om de kosten te verlagen en de veiligheid van producten en duurzaamheid te verbeteren, zijn krachtige tools van oudsher gebruikt door analytische groepen worden overgebracht naar de werkvloer, wat resulteert in minder fouten, minder variabiliteit, hogere opbrengsten en een hogere kwaliteit.

CAMO Software is gespecialiseerd in Multivariate Data Analysis software en oplossingen. Opgericht in Oslo in 1984 en met kantoren in de VS, Japan, Australië en India, CAMO werkt samen met fabrikanten in de geneesmiddelen, medische hulpmiddelen, voedsel en drank, chemicaliën en veevoederindustrie.

Multivariate data-analyse (MVA) is het onderzoek van vele variabelen tegelijkertijd, om de relaties die kunnen bestaan ​​tussen hen te begrijpen. Multivariate data-analyse methoden zijn al sinds de 1960 geweest, maar tot voor kort werden vooral gebruikt in laboratoria en technische groepen, zelden wordt toegepast op productieprocessen.

Vandaag de dag, dit is aan het veranderen als de fabrikanten op zoek naar een competitief voordeel te realiseren dat de massa van de tijdens de productie-activiteiten verzameld bieden grote inzichten aan de ontwikkeling van producten en processen te verbeteren. Omdat productieprocessen zijn meestal zeer multivariate karakter - dat wil zeggen een groot aantal variabelen die meestal interactief - zij vereisen meerdere metingen om volledig te begrijpen.

Toch zijn de meeste Statistical Process Control (SPC) systemen zijn gebaseerd op univariate methoden die alleen kijken naar bepaalde variabelen, een voor een. Univariate statistiek hebben de neiging om te mislukken bij het analyseren van complexe systemen, omdat ze geen relatie tussen de variabelen kan detecteren, vaak de oorzaak van proces verstoort. Multivariate analyse tools kunnen fabrikanten beter te begrijpen proces gedrag en implementeren robuustere controle strategieën. Dit stelt hen in staat om processen dichter bij de grenzen lopen, gebruiken lagere kosten componenten, het energieverbruik te verminderen, verminderen cyclustijd, het minimaliseren van afval en herwerken.

Fabrikanten die deze tools hebben aangenomen kan snel zien verbeteringen in hun activiteiten en op hun bottom line. Brad Swarbrick, Vice President Business Development bij CAMO Software, legt uit: "We werkten met een food fabrikant die een kwaliteit probleem dat zij de oorzaak zijn van het gebruik van hun SPC gereedschap niet kon identificeren gehad. Na analyse van de data met multivariate methoden, werkten ze wat het probleem was en past zijn proces dienovereenkomstig, ze op te slaan ongeveer € 1 miljoen per jaar in schroot, rework en energiekosten alleen. "

Hij vervolgt: "Een andere klant in de farmaceutische sector toegepaste multivariate analyse samen met Near Infrared (NIR) spectroscopie om hun fluid bed drogers controleren om consistente kwaliteit van het product met behulp van een tijdlijn en proces trends."

CAMO's oplossingen kunnen multivariate modellen worden ontwikkeld door de technische dienst van groepen of consultants CAMO's, en vervolgens toegepast op real-time productie-processen. De oplossingen worden toegepast alone off-line data analyseren aangesloten databases of wetenschappelijke instrumenten zoals spectrometers, of geïntegreerd met systemen voor gebruik door procesoperatoren.

Voor meer informatie download CAMO's gratis e-boek Multivariate Data Analysis for Dummies bij www.camo.com / par / MVA-voor-Dummies

Als alternatief kunt u contact opnemen CAMO op + 47 22 39 63 00, E-mail: [Email protected] of bezoek www.camo.com

Procesindustrie Informer

Vraag meer info over dit nieuws / product artikel

Gerelateerd nieuws

Laat een reactie achter

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Ontdek hoe uw reactiegegevens worden verwerkt.